Quelle expérience Vicente a-t-il avec l'IA et les LLMs ?

Vicente a une expérience pratique dans l'implémentation de systèmes RAG, le fine-tuning de LLMs et le développement de chatbots avec OpenAI et des modèles open source. Il a créé des systèmes qui automatisent 70% des requêtes répétitives.

Vicente est-il disponible pour travailler ?

Oui, Vicente est disponible pour une embauche immédiate. Il peut travailler à distance, en mode hybride ou sur site à Valence, Espagne. Il répond à toutes les demandes en moins de 24 heures.

Quelles technologies Vicente maîtrise-t-il ?

Vicente maîtrise RAG, LLMs, Python, TypeScript, React, Next.js, Node.js, Docker, AWS, TensorFlow et ROS2. Il possède la certification Scrum et une expérience en leadership d'équipe.

Quels projets remarquables Vicente a-t-il réalisés ?

Parmi ses projets remarquables : AidGuide (chien guide robotique avec vision par ordinateur), Osyris-Web (plateforme avec 100+ utilisateurs), et un système RAG qui automatise les requêtes DNI.

Comment puis-je contacter Vicente ?

Vous pouvez contacter Vicente via son portfolio sur vicenterivasmonferrer.dev, par LinkedIn, ou en planifiant un appel via Calendly. Il répond en moins de 24 heures.

Qu'est-ce que MCP Smart Agent ?

Servidor MCP que fuerza calidad de código: ningún merge sin tests verdes. 440+ descargas en npm con 18 herramientas incluyendo worktrees efímeros, health tracking de contexto y memoria persistente entre sesiones.

Quelles technologies MCP Smart Agent utilise-t-il ?

MCP Smart Agent est développé avec TypeScript, Model Context Protocol, Node.js, Git Worktrees, Playwright et 4 autres technologies.

Qui a développé MCP Smart Agent ?

MCP Smart Agent a été développé par Vicente Rivas Monferrer, AI Engineer et Full Stack Developer de Valence, Espagne. Vous pouvez le contacter sur vicenterivasmonferrer.dev.

Où puis-je voir MCP Smart Agent en action ?

Vous pouvez voir une démo de MCP Smart Agent sur https://www.npmjs.com/package/smart-agent-workflow-mcp

En production

MCP Smart Agent

El único MCP que bloquea merge sin tests

>Le Problème

Claude Code y otros agentes de IA pueden modificar código sin restricciones, saltándose tests y creando bugs en producción. No existe un mecanismo que fuerce la ejecución de tests antes del merge, dejando la calidad del código al criterio del usuario.

>La Solution

Smart Agent Workflow MCP implementa testing gates obligatorios: el merge a main SOLO ocurre si Playwright pasa. Además incluye: worktrees efímeros para aislamiento, state machine de 10 fases con rollback, knowledge graph para memoria persistente, context health tracking con fórmula (100 - ops*0.5 - tokens*0.001 - time*0.5), auto-checkpoint cuando health < 30%, y statusline para monitoreo en tiempo real.

>Resultados

Herramientas MCP

start_feature, complete_feature, run_tests, checkpoint...

Recursos MCP

worktree://, tests://, workflow://, memory://, statusline://

Tests Obligatorios

Merge bloqueado si Playwright falla

Fases Workflow

idle → planning → implementing → testing → ... → completed

npm Downloads

Paquete público en npm registry

Health Threshold

Auto-checkpoint cuando context health < 30%

>Stack Technique

Backend

TypeScriptNode.js 18+State MachineZod

AI/ML

Model Context ProtocolKnowledge Graph

DevOps

Git WorktreesPlaywrightVitestnpm Registry

>Aprendizaje Clave

“Los agentes de IA necesitan guardrails, no sugerencias. Un testing gate que BLOQUEA es más efectivo que uno que RECOMIENDA.”
Desarrollar este MCP me enseñó que la automatización sin calidad es peligrosa. Los worktrees efímeros permiten experimentar sin riesgo, y el knowledge graph preserva el contexto entre sesiones. El health tracking previene pérdida de contexto en conversaciones largas.

>Enlaces

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