¿Qué experiencia tiene Vicente con IA y LLMs?

Vicente tiene experiencia práctica implementando sistemas RAG, fine-tuning de LLMs, y desarrollo de chatbots con OpenAI y modelos open source. Ha creado sistemas que automatizan el 70% de consultas repetitivas.

¿Vicente está disponible para trabajar?

Sí, Vicente está disponible para contratación inmediata. Puede trabajar de forma remota, híbrida o presencial en Valencia, España. Responde a todas las consultas en menos de 24 horas.

¿Qué tecnologías domina Vicente?

Vicente domina RAG, LLMs, Python, TypeScript, React, Next.js, Node.js, Docker, AWS, TensorFlow y ROS2. Tiene certificación Scrum y experiencia liderando equipos.

¿Qué proyectos destacados ha realizado Vicente?

Entre sus proyectos destacan: AidGuide (perro guía robótico con visión por computador), Osyris-Web (plataforma con 100+ usuarios), y el sistema RAG que automatiza consultas del DNI.

¿Cómo puedo contactar a Vicente?

Puedes contactar a Vicente a través de su portfolio en vicenterivasmonferrer.dev, por LinkedIn, o agendando una llamada directa por Calendly. Responde en menos de 24 horas.

¿Qué es AidGuide - Zyndra?

Co-Fundador y Scrum Master de Zyndra (Generación Espontánea UPV). YOLOv8 con 80K imágenes logra 99.6% precisión en 131 clases. 8 scripts automatizan 15+ paquetes ROS2.

¿Qué tecnologías usa AidGuide - Zyndra?

AidGuide - Zyndra está desarrollado con ROS2 Galactic, Python, YOLOv8, OpenCV, Node.js y 10 tecnologías más.

¿Quién desarrolló AidGuide - Zyndra?

AidGuide - Zyndra fue desarrollado por Vicente Rivas Monferrer, AI Engineer y Full Stack Developer de Valencia, España. Puedes contactarle en vicenterivasmonferrer.dev.

En desarrollo

AidGuide - Zyndra

Robot guía para ciegos: 99.6% precisión en detección

>El Problema

Solo el 1% de personas ciegas tiene acceso a un perro guía. Coste: 25.000€ + 2 años de espera. Una barrera económica y temporal que excluye a la mayoría de personas que podrían beneficiarse de esta tecnología asistiva. Mi pasión por el proyecto llevó a fundar Zyndra como Generación Espontánea en la UPV junto a Irene Medina García y Mimi Vladeva.

>La Solución

Sistema robótico completo: YOLOv8-cls entrenado con 80,000+ imágenes en 131 clases (frutas/verduras) con 99.6% precisión. OpenCV con 4 clasificadores Haar Cascade (coches, caras, señales STOP, semáforos). Chatbot integrado con Ollama + Web Speech API. 8 scripts Bash automatizan el despliegue de 15+ paquetes ROS2. Frontend accesible WCAG con Tailwind. Backend Node.js + Express + PostgreSQL en Docker. Como Scrum Master coordiné sprints y entregas del equipo.

>Resultados

Precisión YOLO

YOLOv8-cls en dataset de 80,000+ imágenes

Clases Detectadas

Variedades de frutas y verduras reconocidas

Imágenes Entrenamiento

15 epochs, 4h 32min de entrenamiento

Tests Pasados

30/31 tests, 0.008m error de posición

Scripts Automatización

Bash scripts orquestando 15+ paquetes ROS2

Detectores OpenCV

Coches, caras, señales STOP, semáforos

>Stack Técnico

Backend

ROS2 GalacticPythonNode.jsExpressWebSocket

AI/ML

YOLOv8-clsOpenCVHaar CascadeTFLiteOllama

Database

PostgreSQL

Frontend

Next.jsReactTypeScriptTailwind CSSWeb Speech API

DevOps

DockerBash Scripts

Other

GazeboRViz

>Aprendizaje Clave

“La tecnología debe cerrar brechas, no ampliarlas. Mi persistencia transformó un TFG en una Generación Espontánea oficial de la UPV.”
Como Co-Fundador de Zyndra junto a Irene Medina García y Mimi Vladeva, y Scrum Master del equipo, aprendí que liderar innovación social requiere visión técnica y empatía constante. Los 8 scripts de automatización que creé redujeron el tiempo de setup del proyecto de horas a minutos.

>Enlaces

Ver Codigo

Ver todos los proyectos Siguiente proyecto