What experience does Vicente have with AI and LLMs?

Vicente has hands-on experience implementing RAG systems, fine-tuning LLMs, and developing chatbots with OpenAI and open source models. He has created systems that automate 70% of repetitive queries.

Is Vicente available for work?

Yes, Vicente is available for immediate hire. He can work remotely, hybrid, or on-site in Valencia, Spain. He responds to all inquiries within 24 hours.

What technologies does Vicente master?

Vicente masters RAG, LLMs, Python, TypeScript, React, Next.js, Node.js, Docker, AWS, TensorFlow, and ROS2. He has Scrum certification and team leadership experience.

What notable projects has Vicente completed?

His notable projects include: AidGuide (robotic guide dog with computer vision), Osyris-Web (platform with 100+ users), and a RAG system that automates DNI queries.

How can I contact Vicente?

You can contact Vicente through his portfolio at vicenterivasmonferrer.dev, via LinkedIn, or by scheduling a call through Calendly. He responds within 24 hours.

In production

TeamLens

Transformación de proyecto académico: +100 commits, Redis, WebSockets, testing, Docker

>The Problem

Me encargué de tomar el TFG de otro alumno y llevarlo a producción real. El proyecto original era funcional como prototipo (~12 commits, sin testing, sin Docker, CORS hardcoded, algoritmo mockeado), pero no estaba preparado para usuarios reales.

>The Solution

Transformación completa en 4 meses: Backend enterprise con Redis, Socket.io, Jest y PM2. Frontend mejorado con integración Belbin y cache-busting. Colaboración en algoritmo Python. DevOps completo con Docker, CI/CD via GitHub Actions, y 15+ archivos de documentación.

>Resultados

Commits Añadidos

De ~12 commits originales a 100+ de mejoras

Nuevas Tecnologías

Redis, Socket.io, Jest, Docker, PM2, GitHub Actions...

Docs Creados

Documentación exhaustiva para mantenimiento

Meses de Desarrollo

Transformación completa de TFG a producción

>Tech Stack

Backend

Node.jsTypeScriptExpressSocket.io

Database

MongoDBRedis

Frontend

Angular 17

DevOps

JestSupertestDockerPM2GitHub Actions

Other

Office365 API

>Aprendizaje Clave

“Llevar código ajeno a producción requiere entender la visión original, respetar el trabajo previo, y elevar cada componente al nivel profesional.”
Este proyecto me enseñó que heredar y mejorar código existente es tan valioso como crear desde cero. Tuve que identificar gaps de producción e implementar soluciones que se integraran naturalmente.

>Enlaces

Ver Codigo

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